Ein Jahr Cursor, niemand kannte 'Agent' — und warum das die Regel ist
Ein Team mit einem Jahr Cursor-Lizenzen kannte den Begriff 'Agent' nicht. Warum die Lücke zwischen Tool und Konzept normal ist — und wie du sie bei dir findest.
Praxis, Patterns, Einordnungen
Aus der täglichen Arbeit mit Claude Code, Codex und agentischen Workflows — für Entwickler und Engineering-Leads, die KI-Coding-Tools produktiv einsetzen wollen.
Agent = Modell + Harness — und warum die Trennung dir die Prompt-Würfelei erspart
Agent = Modell + Harness. Mit dieser Trennung erkennst du bei jedem Fehlschlag, welcher Teil versagt hat — statt den Prompt zehnmal neu zu würfeln.
KI ist kein Gleichmacher: was du mit KI bekommst, hängt davon ab, was du schon hast
KI macht starke Teams stärker und schwache schneller chaotischer. Was DORAs Daten für Investitionsentscheidungen bedeuten, und wie sich starke von schwachen Teams unterscheiden.
Der Agent schlägt vor, ich sage Ja — und dann scheitert es an den Rechten
Ein KI-Agent schlägt eine clevere Evaluierung vor. Ich stimme begeistert zu. Und dann fehlen dem Subagenten die Zugriffsrechte. Warum das die aktuelle Phase von agentischer Entwicklung gut zusammenfasst.
Neue KI-Modelle sind keine Updates: System Prompts anpassen
Opus 4.7 und GPT-5.5 sind keine Drop-in-Updates. Was ich an meinem Requirements-Analyst-Prompt geändert habe und warum das kein Einzelfall ist (oder bleiben wird).
Malleable Software: Wie du deinen Agent Harness an deinen Workflow anpasst
Drei Stufen, um Claude Code, Codex & Co. an dein Projekt anzupassen — von `CLAUDE.md` über Hooks bis Subagents. Ein Praxis-Überblick aus dem Meetup.
KI-generierten Code reviewen: Eine Checkliste für Teams
Wenn Agenten Code schreiben, wird das Review zum Engpass. Diese 6 Fragen helfen deinem Team, Scope, Tests, Annahmen und Risiko sauber zu prüfen.
18 Entwickler, zwei Meetups, ein Muster bei KI-Coding-Tools
Zwei Meetups in einer Woche zeigen: KI-Coding-Tools sind angekommen. Was vielen Teams noch fehlt, ist der Schritt vom installierten Tool zur gemeinsamen Arbeitsweise.
Wenn KI die Silos in deinem Team auflöst
Eine Harvard-Studie zeigt: KI löst funktionale Silos in Teams auf. Was das für Software-Teams bedeuten kann.
Von Skeptiker zu Anwender: Warum KI-Tools im Team scheitern, und was hilft
KI-Coding-Tools scheitern selten an der Technik. Warum Entwicklerteams skeptisch bleiben — und was wirklich zur produktiven Nutzung führt.
Was ein KI Coding Sprint Workshop bringt — und was nicht
Ein halber Tag, echte Aufgaben, ein funktionierender Teamworkflow. Was der KI Coding Sprint Workshop bringt — und was nicht.
Bevor du Code schreibst: Warum ich Greenfield-Projekte mit einem Requirements Analyst starte
Ein KI-Agent als Requirements Analyst: wie ein einziger Absatz einen vollständigen Gesprächspartner erzeugt, der Anforderungen klärt, bevor Code entsteht. Das erspart einem viel Ärger und Aufräumarbeiten.
Reviewbare Diffs: Wie du den Scope in KI-Prompts kontrollierst
KI-generierter Code wird erst nützlich, wenn der Diff reviewbar bleibt. Ein Prompt-Pattern, das den Scope eingrenzt, mit konkretem Beispiel.