Archiv für 2026.
KI macht starke Teams stärker und schwache schneller chaotischer. Was DORAs Daten für Investitionsentscheidungen bedeuten, und wie sich starke von schwachen Teams unterscheiden.
Ein KI-Agent schlägt eine clevere Evaluierung vor. Ich stimme begeistert zu. Und dann fehlen dem Subagenten die Zugriffsrechte. Warum das die aktuelle Phase von agentischer Entwicklung gut zusammenfasst.
Opus 4.7 und GPT-5.5 sind keine Drop-in-Updates. Was ich an meinem Requirements-Analyst-Prompt geändert habe und warum das kein Einzelfall ist (oder bleiben wird).
Drei Stufen, um Claude Code, Codex & Co. an dein Projekt anzupassen — von `CLAUDE.md` über Hooks bis Subagents. Ein Praxis-Überblick aus dem Meetup.
Wenn Agenten Code schreiben, wird das Review zum Engpass. Diese 6 Fragen helfen deinem Team, Scope, Tests, Annahmen und Risiko sauber zu prüfen.
Zwei Meetups in einer Woche zeigen: KI-Coding-Tools sind angekommen. Was vielen Teams noch fehlt, ist der Schritt vom installierten Tool zur gemeinsamen Arbeitsweise.
Eine Harvard-Studie zeigt: KI löst funktionale Silos in Teams auf. Was das für Software-Teams bedeuten kann.
KI-Coding-Tools scheitern selten an der Technik. Warum Entwicklerteams skeptisch bleiben — und was wirklich zur produktiven Nutzung führt.
Ein halber Tag, echte Aufgaben, ein funktionierender Teamworkflow. Was der KI Coding Sprint Workshop bringt — und was nicht.
Ein KI-Agent als Requirements Analyst: wie ein einziger Absatz einen vollständigen Gesprächspartner erzeugt, der Anforderungen klärt, bevor Code entsteht. Das erspart einem viel Ärger und Aufräumarbeiten.
KI-generierter Code wird erst nützlich, wenn der Diff reviewbar bleibt. Ein Prompt-Pattern, das den Scope eingrenzt, mit konkretem Beispiel.